Moving Average Regression Line

Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-on Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita tetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Regresi Regresi Linier Indikator Regresi Linier digunakan untuk identifikasi tren dan tren berikut dengan cara yang sama dengan moving averages. Indikatornya jangan sampai bingung dengan Linear Regression Lines yang garis lurus dipasang pada serangkaian titik data. Indikator Regresi Linier memetakan titik akhir dari keseluruhan rangkaian garis regresi linier yang digambar pada hari berturut-turut. Keuntungan dari Regresi Regresi Linier terhadap rata-rata pergerakan normal adalah bahwa ia memiliki lag kurang dari rata-rata bergerak, merespons perubahan arah dengan lebih cepat. Kelemahannya adalah bahwa hal itu lebih rentan terhadap whipsaws. Indikator Regresi Linier hanya cocok untuk perdagangan tren yang kuat. Sinyal diambil dengan cara yang sama dengan moving averages. Gunakan arah Regresi Regresi Linier untuk masuk dan keluar perdagangan dengan indikator jangka panjang sebagai filter. Pergilah panjang jika Regresi Regresi Linier muncul atau keluar dari perdagangan singkat. Pergilah pendek (atau keluar dari perdagangan yang panjang) jika Indikator Regresi Linier turun. Variasi di atas adalah memasukkan perdagangan saat harga melewati Indikator Regresi Linier, namun tetap keluar saat Indikator Regresi Linier turun. Arahkan kursor ke grafik untuk menampilkan sinyal perdagangan. L lama L ketika harga melewati Indikator Regresi Linier 100 hari sementara hari 300 hari meningkat Keluar X ketika Regresi Regresi Linier 100 hari bergeser Go long kembali di L saat harga melintasi di atas Indikator Regresi Linier 100 hari Keluar X ketika Regresi Regresi Linier 100 hari bergeser Go long L ketika harga melewati Regresi Linear Linier 100 hari Keluar X ketika indikator 100 hari turun Go long L ketika Indikator Regresi Linier 300 hari muncul setelah harga melewati di atas Indikator 100 hari Keluar X ketika Indikator Regresi Linier 300 hari turun. Bearish divergence pada indikator memperingatkan adanya pembalikan tren utama. Rata-rata - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut selama 15 hari: Minggu 1 (5 hari) 20, 22, 24 , 25, 23 Minggu 2 (5 hari) 26, 28, 26, 29, 27 Minggu 3 (5 hari) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 hari akan rata-rata harga penutupan untuk 10 hari pertama Sebagai titik data pertama. Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, tambahkan harga pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti disebutkan sebelumnya, MAs lag tindakan harga saat ini karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag. Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir. Durasi MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk investor jangka panjang. MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting sendiri, atau ketika dua rata-rata melintas. MA yang sedang naik menunjukkan bahwa keamanan dalam uptrend. Sementara MA yang menurun menunjukkan bahwa tren turun. Begitu pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish. Yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi MA jangka panjang. Momentum turun dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi saat MA jangka pendek melintasi di bawah MA jangka panjang.